1. Warum Datenquellen allein nicht reichen
Viele AI-Initiativen scheitern nicht am Modell, sondern an uneinheitlichen Daten und fehlenden Freigabepfaden.
Wer AI auf eigenen Unternehmensdaten nutzen will, muss zuerst Relevanz, Struktur und Verantwortlichkeiten klaeren.
2. Welche Struktur produktive AI tatsaechlich braucht
Eine belastbare Datengrundlage besteht nicht nur aus Datenquellen, sondern aus Kontext, Rechten und nachvollziehbarer Pflege.
Damit wird aus verstreutem Wissen eine Basis, auf der Company GPTs und Use Case Apps produktiv arbeiten koennen.
3. Wie Data Ready zum Startpunkt fuer Company GPT wird
PRUVAGE betrachtet Data Ready deshalb als kaufnahe Vorbedingung und nicht als isoliertes IT-Vorprojekt.
Wave 0 modelliert diese Daten- und Governance-Contracts bewusst vor dem visuellen Ausbau.
