PRUVAGE
PRUVAGE

Antworten auf die haeufigsten Fragen.

Die FAQ beantwortet die haeufigsten Fragen zu Company GPT, KI-Compliance, Pricing, Datenbasis und dem Startprozess offen lesbar und ohne Interaktionszwang.

OWN your Intelligence.

Die FAQ bleibt HTML-first und wird nur optional durch Interaktion verdichtet.

Fragen zu Company GPT
Fragen zu Compliance und Regulierung
Fragen zur Datenbasis
Fragen zu Pricing und Paketen
Fragen zum Einstieg mit PRUVAGE
Architektonische Struktur als Metapher fuer Ordnung und Systeme
FAQ Hub

FAQ

Jede Antwort muss beantworten, verlinken oder qualifizieren. Im besten Fall macht sie alle drei Dinge gleichzeitig.

Antwortgruppen5

Die FAQ bleibt thematisch sortiert, damit Buyer, Suchmaschinen und LLM-Systeme dieselbe Struktur lesen.

lesbarOpen

Wichtige Antworten bleiben serverseitig sichtbar. Accordion darf nur Komfortschicht sein.

mit RichtungLinks

Jede Antwort fuehrt in eine passende Tiefenseite oder in den qualifizierenden Demo-Pfad.

Gruppierte Antworten

Die FAQ bleibt ein offen lesbarer Antwortspeicher.

Jede Gruppe beantwortet einen wiederkehrenden Friktionspunkt und fuehrt direkt in die passende Tiefenseite.

Infrastrukturdetail als Trust- und Operability-Signal
KontextbildLight-first
Kontext

Antworten duerfen offen lesbar bleiben und trotzdem nicht trocken wirken.

Auch die FAQ bekommt eine ruhige Kontextflaeche, damit die Seite nicht wie ein nackter Antwortblock wirkt, sondern wie ein kuratierter Teil derselben Plattform.

Bildkontext

Das Bild ersetzt keine Inhalte, sondern gibt der offenen Antwortseite visuelle Ruhe und Orientierung.

Kategorie

Fragen zu Company GPT

Begriffsdefinition, Abgrenzung und Startlogik fuer die zentrale Buyer-Query.

2 Antworten

Zur Gruppe
Freigabe

Fragen zu Compliance und Regulierung

Trust, Regulierung und Infrastruktur als nachpruefbarer Betriebsrahmen statt als Hero-Claim.

2 Antworten

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Data Ready

Fragen zur Datenbasis

Was vor Company GPT und produktiven Use Cases geklaert sein muss.

2 Antworten

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Angebot

Fragen zu Pricing und Paketen

Pakete, Credits und Service-Layer so erklaeren, dass Selbstqualifikation moeglich wird.

2 Antworten

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Einstieg

Fragen zum Einstieg mit PRUVAGE

Demo, Erstgespraech und Pilot logisch qualifizieren, statt Besucher im Formular zu verlieren.

2 Antworten

Zur Gruppe
Kategorie

Fragen zu Company GPT

Begriffsdefinition, Abgrenzung und Startlogik fuer die zentrale Buyer-Query.

Worin unterscheidet sich ein Company GPT von einem normalen Chatbot?

Ein Company GPT arbeitet auf freigegebenen Unternehmensdaten, klaren Rollen und dokumentierten Antwortpfaden. Ein normaler Chatbot bleibt oft generisch und kaum governance-faehig.

Wann lohnt sich der Einstieg in ein Company GPT?

Sobald ein klarer Use Case, belastbare Unternehmensdaten und ein nachvollziehbarer Freigabepfad vorhanden oder erreichbar sind. Genau diese Startfragen beantwortet PRUVAGE frueh auf Data-Ready-, Trust- und Demo-Pfaden.

Freigabe

Fragen zu Compliance und Regulierung

Trust, Regulierung und Infrastruktur als nachpruefbarer Betriebsrahmen statt als Hero-Claim.

Was bedeutet EU AI Act ready bei PRUVAGE konkret?

Nicht ein Label, sondern ein dokumentierter Zustand aus Rollen, Evidenzen, Datenpfaden und Review-Gates. Die Website, das Publishing und die Trust-Seite muessen dieselbe Logik tragen.

Wie wird Hosting und Infrastruktur glaubwuerdig belegt?

Durch dokumentierte Betriebsentscheidungen, Owner, Logging und klar benannte Infrastrukturpfade, nicht durch isolierte Hero-Claims. Genau deshalb verlinken Trust, Blog und FAQ gegenseitig auf dieselben Belege.

Data Ready

Fragen zur Datenbasis

Was vor Company GPT und produktiven Use Cases geklaert sein muss.

Welche Datenquellen braucht PRUVAGE fuer einen sinnvollen Start?

Nicht moeglichst viele, sondern die richtigen: die Quellen, die einen ersten produktiven Use Case tragen und governance-faehig angeschlossen werden koennen.

Ist Data Ready nur ein technisches Vorprojekt?

Nein. Data Ready ist kaufnah, weil dort Relevanz, Ownership, Rechte und der spaetere Nutzen entschieden werden. Ohne diese Entscheidungen bleibt AI teuer und generisch.

Angebot

Fragen zu Pricing und Paketen

Pakete, Credits und Service-Layer so erklaeren, dass Selbstqualifikation moeglich wird.

Warum arbeitet PRUVAGE mit Credits statt mit unscharfen Nutzungspauschalen?

Credits machen Verbrauch vergleichbar, ohne Produkt und Services zu vermischen. Damit bleibt Pricing transparent und trotzdem flexibel fuer reale Nutzungsmuster.

Warum trennt PRUVAGE Produkt, Services und Custom Projects so klar?

Weil Besucher schnell verstehen muessen, was wiederkehrender Produktkern ist und was nur dann noetig wird, wenn Scope, Datenbasis oder Integrationen tiefer werden.

Einstieg

Fragen zum Einstieg mit PRUVAGE

Demo, Erstgespraech und Pilot logisch qualifizieren, statt Besucher im Formular zu verlieren.

Was passiert in einem ersten Gespraech mit PRUVAGE?

PRUVAGE klaert Kontext, Zielbild, Datenbasis und den wahrscheinlichsten Startpunkt. Ziel ist ein sauber qualifizierter naechster Schritt, nicht ein vorschneller Projektverkauf.

Wann ist ein Pilot sinnvoller als eine reine Demo?

Wenn Scope, Datenquellen und Ownership schon klarer umrissen sind. Dann laesst sich aus Demo, Pricing und Trust schnell ein konkreter Delivery-Pfad ableiten.

Weiterfuehrende Pfade

FAQ, Trust, Pricing und Blog bleiben Teil derselben Antwortmaschine.

Pfad

Company GPT

Vertiefende Antworten und naechste Schritte bleiben direkt erreichbar.

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Pfad

Trust & Compliance

Vertiefende Antworten und naechste Schritte bleiben direkt erreichbar.

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Pfad

Preise

Vertiefende Antworten und naechste Schritte bleiben direkt erreichbar.

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Ressourcen

Vertiefende Antworten und naechste Schritte bleiben direkt erreichbar.

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Vom Lesen in den naechsten Schritt

Offene Antworten sollen Friktion senken, nicht Aufmerksamkeit binden.

Wenn die wichtigsten Fragen geklaert sind, muessen Trust, Pricing und Demo ohne Umweg erreichbar sein.